fbpx

    Malattie genetiche riconosciute al ‘primo sguardo’

    Fotografia: Riconoscimento facciale utile per identificare malattie genetiche (Shutterstock)

    Si chiama DeepGestalt ed è un sistema basato sul riconoscimento facciale – messo a punto da un gruppo guidato da Yaron Gurovich e Karen Gripp, dell’azienda americana Fdna – che sa rilevare malattie genetiche grazie a una semplice ‘occhiata’.

    L’avveniristico programma di intelligenza artificiale è stato realizzato in tre anni basandosi sullo studio di 17.000 immagini relative a 200 patologie. Per ottenere il sistema, i ricercatori hanno allenato gli algoritmi di intelligenza artificiale su immagini contenute in un archivio, nel quale i medici avevano caricato le foto dei volti dei pazienti, e ne hanno testato le prestazioni con due esperimenti indipendenti. Dopo aver analizzato le foto, per ciascuna immagine, l’Intelligenza Artificiale ha proposto un elenco di potenziali sindromi genetiche e poi ha ristretto il campo, riconoscendo la malattia il 90% delle volte. In tre casi, il sistema ha addirittura riconosciuto malattie che gli esperti non erano riusciti a identificare sulla base delle caratteristiche del volto.

    DeepGestalt potrebbe dunque aiutare a ottenere diagnosi e trattamenti precoci. “Il sistema viene considerato una svolta molto attesa nella genetica medica – sottolinea la Gripp – Con questo studio abbiamo dimostrato che l’aggiunta di un sistema di analisi facciale automatizzato al lavoro clinico può aiutare a ottenere diagnosi e trattamenti precoci e migliorare la qualità della vita di questi pazienti“.